Năm 2016 Tập 20 Số 2

YẾU TỐ DỰ ÐOÁN VI KHUẨN ÐA KHÁNG KHÁNG SINH VIÊM PHỔI BỆNH VIỆN

PREDICTIVE FACTORS FOR MULTIDRUG - RESISTANT BACTERIA CAUSING HOSPITAL - ACQUIRED PNEUMONIA

Bấm tải bài viết

Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh, 20(2):169. DOI

Lượt xem: 179 Lượt tải PDF: 0

Tác giả

Lê Tiến Dũng*, Võ Thị Kim Tuyến

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá yếu tố dự đoán vi khuẩn đa kháng kháng sinh gây viêm phổi bệnh viện.

Phương pháp: 376 bệnh nhân với 184 nam và 192 nữ người lớn viêm phổi bệnh viện điều trị tại Bệnh viện Đại học Y Dược TPHCM thời gian 10/2014 đến 11/2015, gồm 140 bệnh nhân có kết quả cấy đàm hay dịch rửa phế quản (BAL) tìm thấy vi khuẩn gây bệnh. Phân tích hồi qui logistic được sử dụng để đánh giá các yếu tố nguy cơ dự đoán vi khuẩn đa kháng kháng sinh.

Kết quả: Qua phân tích hồi qui logistic, chúng tôi ghi nhận các yếu tố nguy cơ dự đoán: Với A. baumannii: Đặt NKQ/ mở khí quản; Thở máy xâm lấn. Với P. aeruginosa: Viêm phổi bệnh viện muộn; Thở máy xâm lấn trước nhập viện; Điều trị kháng sinh trước VPBV. Với Enterobacteriacea: COPD; Hậu phẫu. Với S. aureus: Suy giảm miễn dịch; Điều trị kháng sinh trước VPBV. Với S. pneumonia: Nghiện rượu; Đặt NKQ/ mở khí quản; Thở máy xâm lấn.

Kết luận: Sử dụng các yếu tố nguy cơ dự đoán vi khuẩn đa kháng kháng sinh gây VPBV giúp tiếp cận chẩn đoán chính xác, chỉ định kháng sinh đúng và giảm thiểu tử vong ở bệnh nhân.

Từ khóa: Viêm phổi bệnh viện, vi khuẩn, vi khuẩn đa kháng kháng sinh.

Abstract

Objective: Investigating predictive factors for multidrug – resistant bacteria causing hospital - acquired pneumonia.

Methods: 376 hospital- acquired pneumonia patients (including 184 adult males and 192 adult females) were treated at HCMC University Medical Center from October 2014 to November 2015. Among them, 140 patients were determined to have sputum or BAL cultures positive for bacteria. Logistic regression analysis was used to identify predictive factors for multidrug – resistant bacteria causing hospital - acquired pneumonia

Results: By logistic regression analysis, we recognized predictive factors: With A. baumannii: Intubation/tracheotomy; Mechanical ventilation. With P. aeruginosa: late onset HAP; preceding admission mechanical ventilation; previous antimicrobial therapy. With Enterobacteriacea: COPD; post operation. With S. aureus: immunosuppression; previous antimicrobial therapy. With S. pneumonia: alcoholism; Intubation/tracheotomy; Mechanical ventilation.

Conclusion: Using predictive factors for multidrug - resistant bacteria causing hospital - acquired pneumonia to approach definitive diagnosis, optimal antibiotic indication and decreasing morbidity.

Keywords: hospital-acquired pneumonia, bacteria, multidrug – resistant bacteria.