Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh, 18(6):443. DOI
Lượt xem: 156 Lượt tải PDF: 3
Nguyễn Phương Toại*, Đặng văn Chính**, Amy Vittor***, Nguyễn Ngọc Huy****, Hồ Hữu Tính**
Phương pháp: Số liệu nhập viện hàng tháng và các chỉ số trung bình nhiệt độ, lượng mưa, độ ẩm đuợc thu thập 2001-2011. Sử dụng phân tích hồi quy và mô hình Box-Jenkins theo chuỗi thời gian với cấu tố tự hồi quy - sai phân và trung bình trượt theo mùa (SARIMA) để xác định mối tương quan giữa số ca mắc và yếu tố thời tiết.
Kết quả: Chỉ số mắc mới trong thời gian nghiên cứu có xu hướng tăng theo thời gian từ 2001 - 2011. Số ca mắc mới SXH có mối quan hệ ý nghĩa với độ ẩm và lượng mưa. Tuy nhiên, sau khi hiệu chỉnh theo yếu tố mùa, mô hình chỉ sử dụng yếu tố độ ẩm với độ trễ của chuỗi ca bệnh sau một tháng là phù hợp nhất để dự báo dịch.
Kết luận và kiến nghị: Xu hướng dịch SXH vẫn còn tăng từ 2001 – 2011. Độ ẩm và và các chuỗi ca bệnh với độ trễ một tháng là các yếu tố có liên quan thống kê với số ca mắc mới trong thời gian nghiên cứu và là chỉ số quan trọng để dự đoán dịch.
Từ khóa: Sốt xuất huyết, chỉ số mắc mới, lượng mưa, độ ẩm, độ trễ, mô hình SARIMA.
ASSOCIATION BETWEEN DENGUE HOSPITALIZATION AND CLIMATE IN CAN THO, VIETNAM, 2001 – 2011
Nguyen
Phuong Toai, Dang Van Chinh, Amy
Vittor, Nguyen Ngoc Huy, Ho Huu Tinh
* Y Hoc TP. Ho Chi
Minh * Vol. 18 - Supplement of No 6- 2014: 443 – 450
Background: In an effort to better characterize the relationship between climate and dengue, we examine here the associations between weather variables and dengue hospitalizations in Can Tho between 2001 and 2011.
Methods: Monthly data on hospitalized dengue cases and means of temperature, rainfall and humidity were recorded from 2001 to 2011. We used the Box-Jenkins approach to Seasonal Autoregressive Integrative Moving Average (SARIMA) modeling of time series to assess the association between dengue cases and these weather factors.
Result: Trend of DF incidence was increasing between 2001- 2011. There was significant relationship between humidity, rainfall and the incidence of dengue case. After adjusting for seasonality, the incidence of dengue fever was significantly associated with humidity with a lag of one month.
Conclusions and suggestions: The trend of DF incidence was increasing. Humidity and rainfall was asociated to incidence.These data suggest that humidity (with a one month lag) is an important determinant of dengue hospitalizations.
