Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh, 18(6):134. DOI
Lượt xem: 203 Lượt tải PDF: 7
Đặng Thị Hải Yến*, Đặng Văn Chính**
Mục tiêu: Xác định tỉ lệ loãng xương vàmột số yếu tố liên quan ở phụ nữ ≥50 tuổi tại thành phố Vũng Tàu, năm 2013.
Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang với cỡ mẫu 410 phụ nữ ≥50 tuổi. Sử dụng bộ câu hỏi phỏng vấn trực tiếp để thu thập các số liệu về đặc điểm dân số xã hội, tiền sử cá nhân và gia đình. Đo nhân trắc học và xác định tỷ lệ loãng xương bằng phương pháp hấp thu năng lượng kép (DXA).
Kết quả: Tỷ lệ loãng xương ở CXĐ là 21%, tỷ lệ thiếu xương là 19%. Tỷ lệ loãng xương ở xương đùi là 14,7%, tỷ lệ thiếu xương là 19%. Tỷ lệ loãng xương tăng theo tuổi và tăng cùng thời gian mãn kinh. Có mối liên quan có ý nghĩa thống kê giữa loãng xương với tuổi, cân nặng, số lần sinh con và tình trạng mãn kinh khi sử dụng mô hình phân tích đa biến.
Kết luận: Tỷ lệ loãng xương ở CXĐ của phụ nữ ≥ 50 tuổi tại thành phố Vũng Tàu là 21%. Có mối liên quan giữa loãng xương và nhóm tuổi, số lần sinh, cân nặng và thời gian mãn kinh.
Từ khóa: loãng xương, phụ nữ ≥50 tuổi.
Dang
Thi Hai Yen, Dang Van Chinh
* Y Hoc TP. Ho Chi
Minh * Vol. 18 - Supplement of No 6- 2014: 134 – 140
Background:Osteoporosis is a significantt public health problem; however its magnitude and consequences have not been concerned sufficiently.
Objectives: To determine the prevalence of osteoporosis and low bone mass and its determinants among women who aged 50 years and older in Vung Tau City, Ba Ria-Vung Tau province, 2013.
Methods: This wasacross-sectional survey with a sample of 410 women, aged 50 years and older. Socioeconomic variable and individual or family characteristics were collected by a questionaire. Osteoporosis was measured by dual-energy X-ray absorptionmetry mehod (DXA).
Result: The prevalence of osteoporosis and low bone mass at femur neck were 21% and 19%, respectively (at femur were 14.7% and 19%, respectively). The prevalence of osteoporosis increased with age and postmenopause. Osteoporosis rose with age and after menopause and theywere significanlyt statisticalassociation. Multinomial logistic model shows that there were significant associationsbetween age, weight, times of giving birth and menopause status and osteoporosis.
Conclussion:The prevalence of osteoporosis was of high concern. Age, weight, parity and menopause status were predictors of osteoporosis.