Tạp chí Y học Thành phố Hồ Chí Minh, 27(5):156-164. DOI 10.32895/hcjm.m.2024.05.19
Phạm Thị Mai Huyền1,*, Vĩnh Sơn2, Phạm Lê An3, Nguyễn Anh Vũ1,2
Đặt vấn đề: Trong lĩnh vực y tế và giáo dục, các phương pháp thống kê truyền thống gặp hạn chế khi xử lý dữ liệu thang đo Likert cũng như đánh giá độ tin cậy của bộ câu hỏi. Nghiên cứu này tập trung vào việc khắc phục những hạn chế đó bằng cách phát triển phần mềm phân tích dữ liệu trực tuyến mô hình đánh giá thang đo Rating Scale Model (RSM), cho phép đánh giá độ khó câu hỏi và khả năng người trả lời trên cùng một thang đo, cung cấp thông tin chi tiết về cấu trúc bộ câu hỏi và độ chính xác kết quả.
Mục tiêu: Phát triển một phần mềm trực tuyến thân thiện với người dùng, có kết quả phân tích dữ liệu chính xác tương đương và trực quan hóa tốt hơn so với gói phần mềm R cùng chức năng.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Phần mềm RSM trực tuyến được phát triển, phần mềm R (gói eRm), dữ liệu khảo sát sử dụng thang đo Likert. Phát triển phần mềm RSM trực tuyến với giao diện thân thiện, chạy cả hai phần mềm trên cùng một tập dữ liệu khảo sát. Sau đó so sánh kết quả phân tích, đánh giá các chỉ số chất lượng bộ câu hỏi từ kết quả của cả hai phần mềm.
Kết quả: Phần mềm RSM có giao diện dễ sử dụng, thân thiện với người dùng, kết quả phân tích đạt độ chính xác tương đương với gói phần mềm eRm. Phần mềm cung cấp các công cụ trực quan để diễn giải kết quả tốt hơn eRm, có khả năng hỗ trợ đánh giá chất lượng bộ câu hỏi, cải thiện thiết kế khảo sát.
Kết luận: Phần mềm trực tuyến RSM đạt kết quả mong đợi, có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong y tế, giáo dục và xã hội, giúp phân tích dữ liệu khảo sát hiệu quả và chính xác hơn.
Từ khóa: thang đo Likert; lý thuyết trắc nghiệm cổ điển (CTT); mô hình đánh giá thang đo (RSM); lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT)
Background: In healthcare and education, traditional statistical methods face limitations in handling Likert scale data and assessing the reliability of questionnaires. This study focuses on overcoming these limitations by developing a web-based data analysis software based on Rating Scale Model that places item difficulty and respondent ability on the same scale, providing detailed information on the questionnaire structure and result accuracy.
Objective: To develop a user-friendly online software with accurate data analysis results and better visualization tools compared to the R software package with the same functionality.
Methods: The research uses used web-based RSM software, eRm package of R software and survey data using from the Likert Likert-scale questionnaire. The RSM software is was firstly developed with a user-friendly interface, then run ran on the same survey dataset with eRm. Analysis results of both softwares are were compared and evaluated following quality indicators of the used questionnaire
Results: The RSM software has was considered to have a user-friendly interface, provides provided analysis results in the same level of accuracy as the eRm package but better visualization tools compared to eRm. The RSM software can also support the assessment of questionnaire quality and improves survey design.
Conclusion: The RSM software meets expectations and has offered the potential for a wide range of applications in healthcare, education, and social sciences, contributing to more efficient and accurate survey data analysis.
Keywords: likert scales; Classical Test Theory (CTT); Rating Scale Model (RSM); Item Response Theory (IRT)
